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- 威武不屈


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빅데이터분석기사-day4

Posted on 2020-09-15 | In CERTIFICATION

빅데이터분석기사

분석 흐름알기

  • 통계기법의 이해
  • 탐색적 자료분석

개괄 세부

통계기법의 이해

데이터 요약하기

  • 데이터 요약

확률분포의 일반

  • 확률분포
  • 확률분포의 기댓값 성질

이산확률분포

  • 이산확률분포
  • 베르누이시행
  • 이항분포
  • 포아송분포
  • 초기하분포
  • 기하분포
  • 음이항분포

연속확률분포

  • 정규분포
  • 표준정규분포
  • t분포
  • 카이제곱분포
  • F분포

표본분포

  • 표본분포
  • 표본분포의 추정값에 대한 추론

표본

  • 모수와 통계량
  • 중심극한정리

점추정

  • 통계적 추론
  • 점추정

구간추정

  • 신뢰구간
  • 모평균에 대한 신뢰구간
  • 모비율에 대한 신뢰구간
  • 모분산에 대한 신뢰구간
  • 두 모집단의 평균차이의 신뢰구간
  • 표본크기 결정
  • 추정량 결정

가설검정

  • 가설
  • 가설의 종류
  • 오류의 종류
  • 검정통계량과 기각역
  • 유의수준과 유의확률

범주형 데이터 분석

  • 범주형 데이터

시계열 분석

  • 시계열 분석
  • 정상성
  • 시계열 자료의 일반적 사항
  • 시계열 회귀모형
  • 시계열 모형
  • 시계열 분해요인
  • 지수평활
  • ARIMA 모델

비모수기법

  • 비모수검정
  • 비모수검정의 종류
탐색적 자료분석

데이터 탐색하기

  • 데이터 탐색
  • 데이터 시각화
  • 데이터 전처리
  • 탐색적 데이터 분석

상관관계 분석하기

  • 그림을 통한 두 연속형 변수의 분석 : 산점도
  • 수치를 이용한 두 연속형 변수의 분석 : 상관관계

분석용 데이터 탐색하기

  • 탐색적 데이터 분석
  • 데이터 탐색 과정

다변량 자료탐색

  • 다변량 통계분석
  • 변수의 차원을 줄이는 분석
  • 케이스의 차원을 줄이는 분석
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빅데이터분석기사-day3

Posted on 2020-09-14 | In CERTIFICATION

빅데이터분석기사

분석 흐름알기

  • 빅데이터 정재
  • 빅데이터 탐색하기

개괄 세부

빅데이터 정재

분석용 데이터 세트 정재

  • 데이터 정제 절차
  • 데이터 정제 기술
  • 데이터 세분화

데이터 오류 파악 및 수정

  • 데이터 결측값 처리
  • 데이터 이상값 처리
빅데이터 탐색하기

데이터에 내재된 변수의 이해와 정의

  • 통계학의 분류
  • 자료의 분류
  • 데이터 확인
  • 이상치 판정기법

변수별 기초통계량 분석 절차 수립

  • 대푯값
  • 신뢰구간추정
  • 모평균에 대한 추론에서 점추정에 대한 검정

탐색적 데이터 분석기법 사용절차 수립

  • 데이터 탐색
  • 데이터 분석기법 정하기

표본 추출기법 수립

  • 표본조사설계
  • 확률표본 추출
  • 비확률표본 추출

데이터 이력 검토 및 분석 적합성 파악

  • 이력데이터
  • 데이터 처리 프로세스

변수간의 상관성 분석

  • 상관분석
  • 상관분석을 위한 준비
  • 피어슨 상관계수
  • 상관계수 공식
  • 상관계수의 성질
  • 상관계수의 유의성 검정절차

변수간의 차이 분석 방법

  • 모평균 차이 검정
  • 모비율 차이 검정
  • 거리 개념의 차이 분석

중심위치의 척도

  • 중심위치척도
  • 산술평균
  • 기하평균
  • 조화평균
  • 산술평균,기하평균,조화평균의 대소관계
  • 중위수
  • 최빈값
  • 평균, 중앙값, 최빈값의 대소 비교

퍼진 정도의 척도

  • 퍼진 정도 척도
  • 범위
  • 분산
  • 표준편차
  • 변동계수
  • 사분위범위

분포의 모양을 나타내는 척도

  • 왜도
  • 첨도

시각 데이터를 통한 탐색적 자료 분석

  • 인사이트
  • 시각화

데이터 탐색

  • 사용가능한 데이터 추출
  • 연결고리 확인
  • 데이터 관계 확인

다중공선성 문제 해결 절차 수립

  • 회귀분석의 개념
  • 다중공선성의 정의
  • 다중공선성 문제 해결 절차
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빅데이터분석기사-day2

Posted on 2020-09-13 | In CERTIFICATION

빅데이터분석기사

분석 흐름알기

  • 빅데이터의 이해
  • 빅데이터 수집 및 추출 생성

개괄 세부

빅데이터의 이해

분석모형과 부합하는 데이터 정의

  • 빅데이터 서비스 모델
  • 원시 데이터 구성 및 보관 방식

개인정보보호 및 비식별조치

  • 개인정보보호 가이드라인 파악
  • 비식별화 및 재식별화 조치
빅데이터 수집 및 추출 생성

데이터 식별·분류

  • 데이터 유형파악
  • 데이터 속성파악
  • 데이터 특성파악

적합한 품질의 데이터로 변환

  • 데이터 변환 방법
  • 데이터 변환 후 품질 검증
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빅데이터분석기사-day1

Posted on 2020-09-11 | In CERTIFICATION

빅데이터분석기사

전체 흐름 알기

분석 흐름알기

  • 빅데이터 분석과제 정의
  • 빅데이터 분석 계획

흐름알기

전체 개괄

빅데이터 분석과제 정의

빅데이터 분석 계획

빅데이터 이해

빅데이터 수집 및 추출 생성

빅데이터 정제

빅데이터 탐색하기

빅데이터 적재 및 저장

통계기법의 이해

탐색적 자료분석

빅데이터 모형 설계 및 구축

빅데이터 모형 적합

빅데이터 모형 평가

결과 활용 및 시각화

개괄 세부

빅데이터 분석과제 정의

빅데이터 개요

  • 빅데이터 정의
  • 빅데이터 특징
  • 빅데이터 유형
  • 빅데이터 분석의 중요성
  • 빅데이터 요소 기술
  • 빅데이터 분석 기획 능력
  • 빅데이터와 데이터베이스

분석목적 설정

  • 빅데이터 분석 및 활용
  • 빅데이터 분석목표정의서

데이터 확보 및 분석 방안 설정

  • 데이터 확보 계획 수립
  • 데이터 분석 방안 설정
빅데이터 분석 계획

분석 수행 방안 수립

  • 고려 사항
  • 빅데이터 분석 프로세스

분석 절차 및 작업 계획 수립

  • 분석 절차 수립
  • 로드맵 설정과 작업 분할 구조도 설정
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빅데이터분석기사-준비

Posted on 2020-09-10 | In CERTIFICATION

빅데이터분석기사

시행처 : 한국데이터산업진흥원(https://www.kdata.or.kr)

접수처 : 데이터자격검정센터(https://www.dataq.or.kr)

빅데이터분석기사 시험 준비

준비 전략

  • 빅데이터분석기사 학습 책 구매
    • 1주째 5일 : 개괄지식 쭉 훑으면서 흐름 알기(전문용어와 내용 연결 확인하기)
    • 2주~3주째 10일 : 첫번째 문제풀기 (틀린 문제 주제 내용 다시 확인하기)
    • 4주~5주째 10일 : 두번째 문제풀기 (틀린 문제 주제 내용, 보기 내용 다시 확인하기)
    • 6주~7주째 10일 : 세번째 문제풀기 (2~3번 이상 틀린 문제 내용 오답노트 정리하기)
    • 시험장 가기 전까지 틀린문제 많은 순에서 적은 순으로 우선순위를 두고 반복해서 읽는다.
  • 빅데이터분석기사 학습 책 문제집 있는지 찾아보고 풀이, 오답노트 정리 및 오답 주제 학습

목표

  • 과락 없이 무난하게 합격가자

    각 과목마다 20문항씩 있는데 평균 60점 이상일 때 합격 (단, 4과목 모두 40점 미만인 과락이 없어야 한다. )

지원자격

  • 관련학과의 대학졸업자 등 또는 그 졸업예정자 (정보처리기사 자격증과 동일한 지원자격)
  • 모든 직무분야에서 지원이 가능
시험과목 주요항목
빅데이터 분석 기획 빅데이터의 이해
  데이터 분석 계획
  데이터 수집 및 저장 계획
빅데이터 탐색 데이터 전처리
  데이터 탐색
  통계기법 이해
빅데이터 모델링 분석 모형 설계
  분석 기법 적용
빅데이터 결과 해석 분석 모형 평가 및 개선
  분석 결과 해석 및 활용
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Sik

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